غاليچا ڇنڊڇاڻ. پيچيده ڌڪيندا جي مطالعي ۾ سائنسي اچڻ

ڪنهن به عمل جي قبضي، مارڪيٽنگ به شامل آهن، جي منڊي تي صورتحال جو هڪ مقصد لائين ۾ شامل ٿي. جتان مارڪيٽ جا موقعا، جنهن کي ٽارگيٽ مارڪيٽ جي چونڊ، ۽ جي ترقي ۾ شامل جي ڇنڊڇاڻ جي عمل جي ذريعي هوا پيچيده مارڪيٽنگ ۽ مارڪيٽنگ سرگرمين، unwittingly تحقيق جي ضرورت سان پکڙي جو عمل ڪرائڻ. اهڙيء طرح ان کي نه رڳو سنڌ جي ڏات ۽ تجزيي نگار جي تجربي تي، پر به ڊيٽا پروسيسنگ طريقن جو ان جي استعمال ۾ تربيت تي ڀروسو ڪرڻ ضروري آهي.

جديد معيشت ۾، ان جي پيچيده ۽ multifaceted عمل، معلومات جي وڏي مقدار مختلف انگن پيڪيجز جي استعمال کان سواء سڀ کان لاڳاپيل ڊيٽا سٽ سان تمام سگهندي ٿيندو.

اهو مارڪيٽنگ جي تحقيق ۾ هڪ خاص ڪردار غاليچا تجزيو occupies. ان جي فطرت جو قسم، هن جي گڏيل طريقو، انگن تحقيق جي ڪيترن ئي طريقن گڏي. اهو multivariate مشاهدو ڪيو، جن مان هر هڪ ۾ بيان variables جي پنهنجي مقرر ڪئي آهي جو ڪوڙ درجيبندي تي مشتمل آهي. غاليچا تجزيو مائٽ homogeneous (يونيفارم) غور لاء variables جي اصل مقرر گذارڻ گروپن ۾ اعتراض classify کي هڪ طريقو مشورو ڏيندو. ٻين لفظن ۾، اعتراض گروهن ۾ نازل ڀڄي ويا آهن. گروپن ۾، اهي ڪيترن ئي گرائونڊ تي similarities ڏيکاري.

غاليچا تجزيو طريقن مارڪيٽنگ مقصدن جي هڪ وسيع سلسلو لاء استعمال ڪري رهيا آهن.

مارڪيٽ segmentation جي صارفين کي ڪجهه سامان جي حصول جي اميد فائدا جي بنياد تي گوشا ۾ سنڌ جي درجه بندي جي ڀڃڪڙي ڪرڻ جي اجازت ڏئي ٿو. هر غاليچا صارفين جو ساڳي فائدا ڳولي رهيا آهن جو مشتمل ٿي سگھي ٿو. فائدا segmentation جو طريقو - جنهن جو نالو هن چيو ته هڪ مناسب نامعلوم.

صارفين جي رويي جو تجزيو. هن ڪم ۾، هن غاليچا تجزيو حڪم سندن رويو simulate ڪرڻ ۾ هڪ homogeneous صارف گروپ پيدا ڪرڻ لاء استعمال ڪيو ويندو آهي.

نئين پراڊڪٽ جي خاصيتن فنگشن، اسان clustering جي ان کي پيدا ڪري سگهي ٿو ، brands هڪ ئي وقت تي ياد جڏهن ته ساڳئي غاليچا جي brands ٻئي گوشا ۾ پيشانين سان ڀيٽ ۾ هڪ ٻئي سان گڏ هڪ خونخوار هجن exhibit ضابطي ملن ٿا.

هن شهر ۾ گوشا Grouping، توهان ڪجهه سامان لاء سڀ کان مناسب مارڪيٽ چونڊي سگهو ٿا.

غاليچا تجزيي جي ڊيٽا جي dimensionality گھٽجي ٿي. جدا جدا گوشا تي مشاهدو سرانجام ڏئي، پوء گھڻن discriminant تجزيو ڪرڻ لاء وڃڻ. اهو گهڻو سادو ۽ سستي کان هر صورت ٻڌ آهي.

clustering جو مقصد اهڙي ڪنڀار جي گروپ اعتراض ڪرڻ آهي. اھڙي جي ڊگري جي هڪ کان وڌيڪ مقصد تشخيص لاء ڪجهه حوالي يونٽ پڙهائڻ گهرجي. گوشا نظر ايندا ۾ وضاحت سان جهازن جا ٻه يا ان کان وڌيڪ مضمون تي ڀروسو.

غاليچا تجزيو clustering طريقن جي وڏين حد جي استعمال ۾ شامل ٿي. انھن مان، اچي، جنهن جي بنياد تي آهن اهڙي probabilistic اچڻ جي طور تي آهن مصنوعي انٽيليجنس، منطقي اچڻ، هڪ hierarchical اچڻ.

Hierarchical غاليچا تجزيو هڪ پيچيده نظام nested گروپن يا مختلف حڪم جي گوشا جو تعداد ڪئي ته شامل. هيء طريقو نشانين مان ٻن قسمن جي استعمال ڪري ٿو. Agglomerate (unifying) نشانيون divizivnymi (حصيداري) سان coexist. مضمونن جو تعداد monothetic درجيبندي طريقن ۽ polythetic تي هڪ علحدو ڪري ويا آهن.

انگ اکر ۾ انهن طريقن جي سڀ استعمال ڪري، اتي هڪ سئو ۽ clustering algorithms جي باري ۾ آهن. پر hierarchical غاليچا تجزيو هن فهرست ۾ هڪ اڳواڻ آهي. ان جي اپيل جي حقيقت اها آهي ته اهو انگن اکرن جو هڪ خساري سان perfectly هلندي ۾ ڪوڙ، جيتوڻيڪ جڏهن موجود ڊيٽا کي جاء نه وٺي ٿو ته جيئن ته حالتون عام طور تقسيم بي ترتيبي variables، گڏو گڏ ان جي classical انگن طريقن جي ٻين ضرورتن جي طرفان گھربل هجي.