سنڌ جي معيشت جي هڪ stochastic ماڊل. Deterministic ۽ stochastic ماڊلز

هن stochastic ماڊل صورتحال جتي غير يقيني موجود آهي بيان. ٻين لفظن ۾، عمل randomness جي هڪ خاص مرتبي جي characterized آهي. هن تمام صفت "stochastic" جي يوناني لفظ مان نڪتل آهي "گمان." ڇو ته غير يقيني جهڙا زندگي جي هڪ اهم خصوصيت آهي، اهڙي نموني ڪجهه به بيان ڪري سگهي ٿو.

تنهن هوندي به، هر وقت اسان کي ان جي استعمال، مختلف نتيجا حاصل ٿيندا. تنهن ڪري اڪثر استعمال deterministic ماڊلز. جيتوڻيڪ اهي ڪمن جي حقيقي رياست جي طور تي بند نه آهن، پر هميشه هڪ ئي نتيجو ڏئي ۽ صورتحال جي سمجهڻ جي سهولت ڪري سگهو ٿا، ان simplify، ايجاد هڪ پيچيده رياضياتي equations جي.

مکيه خاصيتون

Stochastic ماڊل هميشه هڪ يا وڌيڪ بي ترتيبي variables شامل آهن. اهو ان سڀ جلوه ۾ حقيقي زندگي جي فڪر کي هڪڙا. deterministic ماڊلز جي ابتڙ، stochastic simplify ۽ سڃاتو ويندو ته انهيء کي جي خاتمي ڪرڻ جو ارادو نه آهي. تنهن ڪري، ان جي غير يقيني صورتحال ان جي اهم خصوصيت آهي. Stochastic ماڊلز جي ڪا به بيان ڪرڻ مناسب آهي، پر اهي سڀ هيٺين ڪنڀار حصيداري:

• ڪنهن به stochastic ماڊل جنهن قائم تعليم حاصل ڪرڻ لاء، اهو مسئلو جي سڀني عادتن جي هنگامن.
• هن ڏينهن جو هر هڪ جي ڪالهه غير يقيني آهي. تنهن ڪري، ان جي ماڊل ممڪن شامل آهن. جي حساب جي درستگي تي مجموعي نتيجن جي نموني تي دارومدار.
• اهي probabilities گوئي يا عمل پنهنجو پاڻ کي بيان ڪرڻ لاء استعمال ڪري سگهجي ٿو.

Deterministic ۽ stochastic ماڊلز

ڪي لاء، زندگيء جو هڪ سلسلو آهي بي ترتيبي ڏينهن، هڪ عمل جنهن ۾ هن سبب جي اثر جو ازالو - ٻين جي لاء. حقيقت ۾، ان جي غير يقيني جي characterized آهي، پر نه رهن ۽ نه هر. تنهن ڪري ان کي ڪڏهن stochastic ۽ deterministic ماڊلز جي وچ ۾ واضح اختلاف سٽ ڪرڻ ڏکيو آهي. هن probabilities ڪافي داخلي اشارو آهي.

مثال طور، هڪ سڪو tossing ٻڌ. پهرين نظر ۾ اها لڳي ته تڪرارن ته "پڇن" پوي ٿو، 50٪ آهي. تنهن ڪري ان کي هڪ deterministic نموني استعمال ڪرڻ ضروري آهي. تنهن هوندي به، جي حقيقت آهي ته گهڻو رانديگرن ۽ ڀرپور balancing سڪن جي dexterity تي دارومدار آهي. هن جو مطلب آهي ته توهان هڪ stochastic ماڊل کي استعمال ڪرڻ جي ضرورت آهي. هميشه جي اختيارن کي ته اسان کي نه ڄاڻندا آھن آهن. حقيقي زندگي ۾، جي سبب هميشه ماري جي اھا پڇاڙي آھي، پر ڪو به غير يقيني جي ڊگري آهي. سادي تجزيو يا حقيقت پسند - deterministic ۽ stochastic ماڊلز جي استعمال ڪرڻ جي وچ ۾ پسند اسان کي ڇا قربان ڪرڻ لاء راضي تي دارومدار آهي.

افراتفري نظريو ۾

تازو، جيڪي هڪ stochastic ماڊل سڏيو ويندو آهي جو تصور، اڃا به وڌيڪ ڌنڌلي بنجي چڪو آهي. هن جي ائين-سڏيو افراتفري نظريي جي ترقي جي ڪري آهي. اهو هڪ deterministic ماڊل آهي ته ابتدائي جي حراست ۾ ٿوري تبديليء سان مختلف نتيجا پيدا ڪري سگهي ٿو بيان ڪري ٿو. هن جي اڪائونٽ ۾ غير يقيني جي تعارف سان ملندڙ جلندڙ آهي. ڪيترائي سائنسدان به داخل ڪيو آهي ته هن کان اڳ هڪ stochastic ماڊل آهي.

Lothar Breyer poetic تصويرون استعمال ڪري سڀ delicately بيان. هن لکيو ته: "هن جبل ندي، ته سودو دل، هڪ smallpox وبا، تماڪ جي اٿڻ ڪالمن جو - هي سڀ هڪ متحرڪ سڄو جنهن، ته جيئن ان کي لڳي ٿو، ڪڏهن ڪڏهن randomness جي characterized جو هڪ مثال آهي. حقيقت ۾، بهرحال، اهڙي عمل هميشه هڪ خاص حڪم، جنهن جي سائنسدانن ۽ انجنيئرن جي صرف سمجهڻ لاء آهستي آهستي آهن لوڪ آهن. هن deterministic افراتفري طور سڃاتو وڃي ٿو. " هن نئين نظريي کي تمام قرين قياس آوازن، پوء ڪيترن ئي جديد سائنسدانن ان جي حامي آهي. تنهن هوندي به ان کي اڃا ٿورو رونا ليلي، ۽ ان جي انگن حساب ۾ لاڳو ڪرڻ ڪافي ڏکيو آهي. پوء ان کي اڪثر stochastic يا deterministic ماڊلز جي استعمال ڪيو ويندو آهي.

عمارت

Stochastic رياضياتي ماڊل ايليمينٽري ڏينهن خلا جي چونڊ سان ٿيندي آهي. پوء ته انگ اکر ۾ اڀياس عمل يا واقعي جي ممڪن نتيجن جي هڪ فهرست ڪرڻ جو حوالو ڏنو. ان کان پوء سنڌ جي محقق جي پرائمري ڏينهن جو هر جي ممڪن determines. هي عام طور تي هڪ مخصوص منھجي جي بنياد تي ڪيو آهي.

تنهن هوندي به، جي ممڪن اڃا هڪ بدران داخلي سميجي آهي. جڏهن ته محقق پوء determines جنهن ڏينهن ان مسئلي کي حل ڪرڻ ۾ وڏي دلچسپي آهي. ان کانپوء، هن چيو ته رڳو سندن credibility defines.

مثال

هڪ تمام سادي stochastic ماڊل جي تعمير جي عمل تي غور ڪيو وڃي. ڀلا اسان جي پاسا ٿي گذريو. جيڪڏهن سنڌ جي نتيجي ۾ "ڇهه" يا "هڪ" آهي، اسان جي حاصل ڏهن ڊالر آهي. هن معاملي ۾ هڪ stochastic ماڊل بڻائڻ جي عمل جي پٺيان طور ٿيندو:

• اسان پرائمري ڏينهن جي تارن جي وصف. جي پيدا ٿيندڙ ڇهن پاسن ۾، پوء اھي "مان" ڪڍي ڪرندا ڪري سگهي ٿو، "ٻه"، "ٽي"، "چار"، "پنج" ۽ "ڇهه".
• هر ڪالهه جو احتمال 1/6 جي برابر آهي، جڏهن الله تعالى اسان جي پاسا هنيا.
• هاڻي اسان کي فائدي جي مالڪي جو تعين ڪرڻ جي ضرورت آهي. نمبر "ڇهه" يا "مان" سان پاسيري جي اهڙي نقصان.
• آخر ۾، اسان کي اسان جي فائدي ۾ هڪ واقعي جو احتمال اندازو لڳائي سگهجي ٿو. اهو 1/3 آهي. 1/6 + 1/6 = 2/6 = 1/3: اسان کي اسان جي لاء ٻنهي همراه ڏينهن دلچسپي جي ممڪن summarize.

جي تصور ۽ ان جي نتيجي ۾

Stochastic ماڊلنگ اڪثر جوا ۾ استعمال ڪيو ويندو آهي. پر ان جي معاشي forecasting ۾ indispensable آهي، ته جيئن اهي deterministic کان عميق جي اجازت، سنڌ جي صورتحال کي سمجهڻ لاء. معاشيات ۾ Stochastic ماڊلز جي اڪثر استعمال جڏهن سيڙپڪاري فيصلا بڻائي رهيا آهن. اهي توهان کي ڪجهه اثاثو يا گروپن ۾ سيڙپ جي بخش جي باري ۾ assumptions ڪرڻ جي اجازت ڏني.

ماڊلنگ مالي منصوبه بندي کان وڌيڪ اثرائتو بڻائي. ان جي اثاثن جي ورڇ کي بهتر ڪرڻ لاء investors ۽ واپاري جي مدد سان. stochastic ماڊلنگ استعمال ڪري هميشه جي ڊگهي هلائڻ ۾ هڪ ٻارڙي ڪئي. ڪجهه صنعتن ۾، جي نفي يا جمهوريت کي ان کي استعمال ڪرڻ لاء به ته معرڪو جو ڏيوالپڻو کي رسي سگهي ٿو. هن جي حقيقت اها آهي ته حقيقي زندگي ۾ اهم نئين اختيارن جي هر ڏينهن ٿيندا آهن، ۽ جيڪڏھن نه آهن سبب آهي اڪائونٽ ۾ ورتو، ان کي disastrous ٿي سگهي ٿو.