هنن نشانين جو چوڻ آهي ته روبوٽ دنيا کي قبضو ڪرڻ شروع ڪيو آهي

روبوٽس اڳ ئي دنيا جي انهن جي فتح جي شروعاتي جلوس شروع ڪري ڇڏيو آهي. ايترو پري، جارحيت جي ڪمن جي ماڻهن ماڻهن ۽ مشينن جي وچ ۾ نه ورتو آهي. ۽ شايد اهو مصنوعي عقل صرف مٿين هدايتن جي انتظار ۾ آهي؟ ڇا اسان جو روبوٽس جو زمانو اسان جي انتظار ڪري رهيو آهي، ۽ اسان جلد ئي گاڏين سان هنڌن کي تبديل ڪنداسين؟

سائنسدان هڪ مثالي مصنوعي ذوق پيدا ڪرڻ جو قريب آهن

ڇا توهان محسوس ڪيو آهي ته بنيادي طور تي مختلف طريقي سان مصنوعي ڄاڻ رکندڙ سائنسدان ۽ فلم ساز جي نمائندگي ڪندڙ آهي؟ جڏهن جديد ٽيڪنالاجي ٺاهڻ لاء ممڪن آهي، انهي کي سوچڻ جي طريقي سان ماڻهن وانگر، اهو فوري طور تي سائنسي ڪميونٽي جي نمائندن کي مشڪل بڻائي ٿو. پر سائنس جي افسانه، انهي جي ابتڙ، عام انسان جي ذهنن ۾ رنگن کي انسانن جي بڇڙي حرڪت جي صلاحيت آهي جيڪي انسانن کي ڪنٽرول ڪرڻ ۽ غلاميء کان ڀڄي چڪو آهي. امڪاني اشارن جي جارحيت واضح طور تي ٽينڪٽر فرانچيسس کان اسڪينٽ ڊيٽابيس يا فيڪلڪ ڪمپيوٽر هال 9000 جي 2001 واري اسپيس اوڊسي کان واضح طور تي بيان ڪيو آهي.

بهرحال، यी सबै भयानक भविष्यवाणीहरू स्टेट्सफन हककिङ، बिल गेट्स र इलोना मास्क के मानवता के दिमागों के विचारों के विचारों के विरुद्ध हो. ڇا توهان سوچيو ته اهو عجيب آهي ته معروف انجنيئر ۽ ڊزائنر مصنوعي ڄاڻ رکندڙ کي بهتر بڻائڻ جي ڪوشش ڪري رهيا آهن؟ جيڪڏهن هي ڏاڍا خطرناڪ هئا، جيئن سائنس فڪر کي ڊيڄاري، ته ڪمپيوٽر ٽيڪنالاجي جي بهتري انسانيت کي حقيقي خطرو ٿيندو. ان کان علاوه، اسان پهريان ئي انهن ٽيڪنالاجي مان ڪجهه روزمره تي استعمال ڪندا آهيون.

AlphaGo جي تعريف

توهان کان پهرين - سائنسي ڪميونٽي جو سڀ کان اهم ڪامياب. 2015 ۾ ڪيل ڪيل AlphaGo پروگرام، جاين جي راند ۾ هڪ انسان کي سڏي رهيو آهي. هن قديم مشرقي ايشيائي دانشورانه مذاق پهريان کان پهريان ڪمپيوٽر جي دماغ کي ماهر طور تي ممڪن طور تي پوزيشن اختيار ڪئي هئي. اها شطرنج کان به وڌيڪ پيچيدگي سمجهي ويندي هئي، ڇاڪاڻ ته ان کي پليئر کان هڪ ترقي يافته ضرورت آهي. ۽ جيڪڏهن اڳ ۾ ماڻهن اهو سوچيو ته مشين صرف انوگورجز تي ان جي ڪارناما تي ڀروسو ڪن، هاڻي اهو يقين نائنس ڏانهن مبتلا آهي. ڇو ته مارچ 2016 ۾، अल्فاگو 5 راندين جي هڪ سيريز ۾ لي سي سي ايزي ۾ راند جي معزز ماسٽر کي شڪست ڏئي سگهيو. مصنوعي ذوق جو فائدو واضح ٿيو. 4: 1 - اهو هڪ اڪائونٽ آهي جيڪو مشين جي ناقابل صلاحيت ۽ صلاحيت جي پيداوار جي صلاحيت ڏيکاري ٿو.

بغير ڪنهن ڊرائيور ڪار

2012 ۾ شروع، گوگل، مرسڊس ۽ ڊيمرر ڪار جو هلائيندڙ هلائي ٿو جيڪو اٺين آمريڪا ۾ هلائي هلائيندڙ ڊرائيور کان سواء هلائي ٿو. هن سال جي فوري کان وٺي، گوگل جي آٽوٽيڪ ٽيڪنالوجيز آمريڪا جي گڏيل شهرن ۾ هڪ ملين ميل کان وڌيڪ ميلن جي "زخم بيٺا" آهي. ڪار جي بغير ڊرائيور کي تمام ڏکيو ڪم سان مقابلو ڪرڻ ۾ ڪامياب ٿي ويو - ڪاميابي سان سان فرانسسکو ۾ لوڪ مارڊ اسٽریٹ کي، جس ۾ هڪ منحصر تختي ۽ پيل شوي سرخ ईंट. بهرحال، سڀ کان وڌيڪ حصو وٺي حرڪت سان مشڪلاتون آهن. مثال طور، ڪارين ٽرئفڪ جي روشني سگنلن جو جواب نه ڏئي سگهندا آهن، نه ئي اهي برساتي ۽ برفبي موسم ۾ آزمائشي آهن. اتفاق سان، اهڙن حادثن سبب حادثن جي ڪري روڊ جا ضابطا سکندا آهن! مان چاهيان ٿو ته هو رهڻ ۾ ڪنهن کي به مارڻ اهڙي اهڙي مصنوعي ذهن نه آهي.

روبوٽ وارين

مصنوعي شعور جي صورت ۾، سائنسدان انسانيت جي روبوٽس کي جديد ڪرڻ ۾ زبردست ترقي ڪيا آهن. هن ميدان ۾ پهريون حقيقي ڪامياب هونڊا جو ASIMO پاران 2000 ۾ ٺاهيو ويو، جنهن ۾ پهريون ننڍڙو روبوٽو astronaut ڇڏيا. تنهن کان پوء ساڳئي ترقي پذير، مينهن وانگر مينهن وانگر. ۽ 2013 ۾، ڪمپنين بوسٽن ڊڪنڊيز جو هڪ چمڪندڙ ڪروم روبوٽ جيڪو ائٽس رکيو ويو جيڪو 182 سينٽي جي ڊيگهه ۽ 330 ڪلوگرام وزن آهي. رڳو T-800 ٽينڪٽر جي باري ۾ سوچيو ۽ تصور ڪريو ته فوجي ايپليڪيشن مشين اندر اندر داخل ٿيل آهن.

هي روبوڪ هر شيء ڪري سگهي ٿو: ڀرسان ڪنهن ٽڪريء جي ڀرسان، هڪ ٽنگ تي توازن، پروجيس جي اثر کي منهن ڏيڻ. اهو پائيدار آهي، موبائل ۽ ممڪن آهي ته ماڻهن کي مصيبت آڻي. آمريڪي ڊالر دفاع اڳ ۾ ئي اعلان ڪيو آهي ته اهو جارحتي يا دفاعي آپريشن دوران ايٽاز استعمال ڪرڻ جو ارادو نٿو رکي. ڇا توهان سوچيو ٿا ته انهن کي اعتبار ڪري سگهجي ٿو؟ ھڪڙي ھڪڙي فڪرفور نوبل فڪر کي جنگ ختم ڪري سگھي ٿي. بهرحال، هر شيء بلڪل بدلجي وئي.

شخصيت جي امر يا ڪاپي؟

"جيڪڏهن اسان انهن کي شڪست نه ڪري سگهون ٿا، اسان انهن سان شامل ٿي سگهون ٿا." توهان ان کي فلمي "خوبي" ۾ جاني ڊيپ سان ڏٺو، جڏهن انساني دماغ کي ڪمپيوٽر ۾ داخل ڪيو ويو. ۽ جيتوڻيڪ مڪمل دماغ جو جذباتي صرف نظرياتي طور ممڪن آهي، سائنسدان هن هدايت ۾ ڪم جاري رکي ٿي. سچ پچ، انسان هڪ روبوٽ ۾ اڇلائي هڪ اجنبي مشينس جي وچ ۾ ٿيندو، ڇاڪاڻ ته هو هو عوام جي وچ ۾ نه ٿي سگهي. حالانڪه، جيڪڏهن اسان دنيا ۾ مصنوعي معلومات سان رهڻ چاهيون ٿا، اهو قدم ناگزير آهي.