نمائندي - هي عمل ڇا آهي؟ نمائندي جي غلطي

نمائندگي جي مفهوم جو مفصل احوالاتي رپورٽن ۾ ۽ تقريرن ۽ رپورٽون جي تيارين ۾ ملي ٿو. شايد، بغير ڪنهن به قسم جي معلومات کي ڏسڻ لاء مهيا ڪيل قسم جي تصور ڪرڻ ڏکيو آهي.

نمائندگي - ڇا اهو آهي؟

نمائندن کي ڪئين ظاهر ٿيل شيون يا حصن کي ظاهر ڪيل ڊيٽا جي مجموعي مواد ۽ معنائن سان لاڳاپيل آهي جنهن مان اهي چونڊيا ويا.

ٻين معنائون

نمائندگي جي تصور کي مختلف مقصدن ۾ ظاهر ڪري سگهجي ٿو. پر ان جي معني جي لحاظ سان، نمائندگي ڏيڻ واري مجموعي مجموعي کان منتخب ٿيل يونٽن جي خاصيتون ۽ خاصيتن جي هڪ جهڙي آهي، جيڪا درست طور تي سڄي عام ڊيٽابيس جي صحيح نموني کي ظاهر ڪن ٿا.

گڏوگڏ، معلومات جي نمائندگي واري ڄاڻ مطابق آبادي جي موجوده پيٽرس ۽ خاصيتن تائين نموني ڊيٽا جي قابليت جي طور تي بيان ڪئي وئي جيڪا تحقيق ڪئي پئي وڃي.

نمائندو نموني

نموني جو اصول اهو آهي ته ڊيٽا جي عام سيٽ جي سڀ کان اهم ۽ صحيح طور تي ظاهر ڪيل خاصيتن کي. هن لاء، مختلف طريقن سان استعمال ڪيو ويو آهي ته درست نتيجا حاصل ڪرڻ ۽ آبادي جو عام خيال صرف چونڊيو مواد استعمال ڪندي سڀني ڊيٽا جي خاصيتن کي بيان ڪندي.

ان ڪري، مڙني مواد پڙهڻ جي ڪا ضرورت ناهي، پر چونڊ نمائندگي تي غور ڪرڻ ڪافي آهي. هي ڇا آهي؟ هي انفرادي ڊيٽا جو هڪ نمونو آهي انهي جي معلومات کي مجموعي معلومات جي هجي.

طريقو تي مدار رکندي، اهي ممتاز ۽ ناگزير طور تي ممڪن هوندا آهن. ھڪڙي نموني آھي جنھن کي تمام اھم ۽ دلچسپ معلومات جي حساب سان پيدا ڪيو ويندو آھي، جيڪي بعد ۾ عام آبادي جا نمائندا آھن. اهو هڪ خوشخبري پسند يا بي ترتيب نموني آهي، جڏهن ته، ان جي مواد جي بنياد تي.

يقين - هي معمول لاٹری جي اصول جي مطابق مرتب ڪيل نموني جي قسمن مان هڪ آهي. انهي صورت ۾، جيڪو اهڙي نموني ٺاهي ٿو اهو راء جو نالو نه ورتو ويو آهي. صرف انڌا بلڪل استعمال ڪيو ويندو آهي.

غير معمولي نموني

غير معمولي نموني پڻ ڪيترن ئي قسمن ۾ ورهائي سگھجي ٿو:

• انهن کان تمام گهڻي ۽ تمام سمجھڻ وارا اصول هڪ غير معمولي نموني آهي. مثال طور، هي طريقو اڪثر ڪري سماجي سروي کي منظم ڪرڻ ۾ استعمال ڪيو ويندو آهي. انهي صورت ۾، سروي ۾ شرڪت ڪندڙ ڪنهن به مخصوص خاصيتن لاء ماڻهن کان منتخب نه ڪيا ويا آهن، ۽ معلومات پهرين 50 ماڻهن کان حاصل ڪئي آهي جنهن ۾ حصو ورتو.
• غير معمولي نموني ۾ اختلاف آهي ته اهي چونڊ لاء ڪجهه گهرجن ۽ شرطون آهن، پر اڃا تائين اتفاق اتفاق سان متفق آهن، بهتر انگن اکرن تي حاصل نه ڪرڻ.
• نموني تي ڪوٽا جي بنياد تي غير احتساب نموني جي هڪ ٻيو تفاوت آهي، جيڪو اڪثر ڪري ڊيٽا جي وڏي سيٽ پڙهڻ لاء استعمال ڪيو ويندو آهي. ان بابت گهڻيون شرطون ۽ ريتن رسما استعمال ڪيا وڃن ٿا. اهي شيون جيڪي چونڊيل هوندا آهن انهن جي مطابق هوندا آهن. اهو آهي، هڪ سماجي سروي جو مثال استعمال ڪري رهيو آهي، اسان اهو سمجهون ٿا ته 100 ماڻهن سان انٽرويو ڪيو ويندو، پر صرف هڪ خاص تعداد جو راء قائم ٿيل گهرجن ضروريات جي راء جو نظر ثانيه واري رپورٽ کي گڏ ڪرڻ ۾ حساب ۾ رکيو ويندو.

غير معمولي نموني

احتساب نموني لاء، ڪجهه نمونن جي ڳڻپيل آهي، جنهن ۾ نموني ۾ نموني سان لاڳاپيل هونديون آهن، انهن مان، انهن نموني جي انگن اکرن جي نمائندگي جي حقيقتن ۽ انگن اکرن جي نمائندگي مختلف طريقن سان چونڊيل هوندا. ضروري ڊيٽا کي ڳڻڻ جا اهڙيون طريقا ٿي سگهن ٿيون:

• سادو بي ترتيب نموني. ان جو مطلب اهو آهي ته چونڊيل ڀاڱي جي بلڪل بلڪل بي ترتيب لاٹریري جو طريقو ڊيٽا جي ضروري مقدار کي چونڊيندو آهي، جيڪو نمائندو نموني ٿيندو.

• سسٽماتي ۽ بي ترتيب نموني کي اهو ممڪن آهي ته هڪ بي ترتيب واري چونڊيل ڀاڱي جي بنياد تي ضروري ڊيٽا کي ڳڻڻ لاء هڪ سسٽم کي گڏ ڪرڻ. ان ڪري، جيڪڏهن پهريون بي ترتيب نمبر جو ظاهر ٿئي ٿو ته مجموعي آبادي کان چونڊيل انگن اکرن جو انگ 5 هوندو آهي، پوء انهي کان پوء ڊيٽا چونڊجي وڃي ٿي، مثال طور 15، 25، 35، ۽ ساڳئي ريت. مثال طور اها وضاحت واضح ڪئي وئي آهي ته بي ترتيب واري چونڊ کي لازمي لازمي انگن اکرن جي سسٽماتي حساب سان ٻڌل هجي.

صارفین جو نمونو

ھڪڙي معني جو ھڪڙو طريقو آھي جنھن ۾ ھر فرد جي ڀاڱي تي غور ڪيو ويندو آھي ۽ ان جي تشخيص جي بنياد تي آبادي ٺاھيو ويو آھي عام ڊيسڪٽيس جا خاصيتون ۽ خاصيتون. انهي طريقي سان، وڌيڪ ڊيٽا گڏ ڪئي وئي آهي جيڪو نمائندن نموني جي گهرجن کي پورا ڪري ٿو. توھان آساني سان ھڪڙن اختيارن کي چونڊيو جيڪي مجموعي تعداد ۾ داخل نه ٿيندا، ۽ مجموعي آبادي جي نمائندگي ٿيل ڊيٽا جي معيار کي ختم نه ڪندي. هن طريقي سان، مطالعي جي نتيجن جي نمائندگي جو تعين طئي ڪيو ويو آهي.

نموني ماپ

آخري سوال جي عام نمائندن جي نمائندن جي نمائندگي لاء نموني سائيز جو حل ناهي. نموني جا ماپ هميشه هميشه آبادي جي ذريعن جي تعداد تي منحصر ناهي. بهرحال، نموني آبادي جي نمائندگي کي سڌو سنئون سڌي طرح تي منحصر آهي ته آخر ۾ ڪيترا طبقن کي ڇاپيو ويو وڃي. هي وڌيڪ حصا، وڌيڪ ڊيٽا پيداوار نموني ۾ ملندو آهي. جيڪڏهن نتيجن کي عام نوٽيس جي ضرورت هوندي آهي ۽ خاصيت جي ضرورت نه هوندي آهي، پوء، مطابق، نموني جا ننڍا ننڍا ٿي ويندا آهن، ڄاڻن کان سواء، معلومات وڌيڪ واضح طور تي پيش ڪئي ويندي آهي، انهي جو مطلب آهي ته ان جي پڙهائي عام هوندي.

نمائندگی کی غلطی کی غلطی

نمائندگي کی غلطي جي غلطي عام آبادي ۽ نموني ڊيٽا جي خاصيتن جي وچ ۾ مخصوص تڪرار آهي. جڏهن ڪو به نموني نموني کڻندو، اهو بلڪل صحيح ڊيٽا حاصل ڪرڻ ناممڪن آهي، جهڙوڪ آبپاشي جي مڪمل مطالعي ۽ نموني کي صرف ڊيٽا ۽ پيٽرنٽرن جي نمائندگي ڪندو آهي، پداسې حال کې چې نور تفصيلي مطالعه ممکنه وي، جڏهن د ټول نفوس مطالعه ممکن وي. ان ڪري، ڪجهه غلطيون ۽ غلطيون ناگزير آهن.

غلطي جون قسمون

ڪجھه غلطيون آهن جيڪي هڪ نمائندو نموني جي ڊزائن ۾ پيدا ٿين ٿا:

• سسٽماتيٽ.
• ترتيب
• عام طور تي.
• سمجهه ۾ نه اچي.
• معياري.
• حد تائين.

بي ترتيب واري غلطي جي ظاهري لاء بنياد ڪل آبادي جي مطالعي جو هڪ غير معمولي طبيعت آهي. عام طور تي نمائندگي جي بي ترتيب غلطي ننڍڙي سائيز ۽ شخصيت جي آهي.

عام آبادي کان ڊيٽا کي چونڊ ڪرڻ لاء قاعدن جي غلطي جي وچ ۾ سسٽماتي غلطيون.

اوسط غلطي اوسط نموني قدر ۽ مکيه آبادي جي وچ ۾ فرق آهي. اهو نموني ۾ يونٽس جي تعداد تي منحصر ناهي. اهو نموني سائيز جي انفرادي طور تي تناسب آهي . ان کان پوء وڏي حجم، ننڍڙي معني جي غلطي جو قدر .

وڌ ۾ وڌ غلط نموني ۽ مجموعي قدر جي اوسط اقدار جي وچ ۾ سڀ کان وڏو ممڪن فرق آهي. جيئن ته اهڙي غلطي بيان ڪئي وئي آهي ڇاڪاڻ ته ممڪن غلطين جي وڌ کان وڌ انهن حالتن جي حالتن جي تحت.

نمائندگي جي غير معمولي ۽ غير معمولي غلطيون

انگن اکرن جي غلطين جا ارادو ۽ غير معمولي آهن.

وري رجحانات کي طئي ڪرڻ جي طريقيڪار استعمال ڪندي ڊيٽا جي انتخاب جي نقطي نظر آهي. غير معمولي غلطي به چونڊ مشاهدي جي ترتيب، تيارگي نموني جي قيام جي مرحلن تي واقع ٿيندي. اهڙن غلطين کان بچڻ لاء، نموني لاء سٺو بنياد ٺاهي سگهجي ٿو، جيڪو چونڊ يونٽن جي فهرست آهي. اهو نموني نموني جي مقصدن سان پورو ڪرڻ، قابل اعتماد هجڻ گهرجي، مطالعي جي سڀني شعبن کي ڍڪڻ گهرجي.

وفاداري، اعتبار، نمائندگي. غلطي جي حساب سان

رياضياتي معني جي (M) جي نمائندگي جي نمائندگي (ايم ايم) جي غلطي.

مربع چورس ويڪرائي: نموني سائيز (> 30).

نمائندي جي غلطي (ايم پي) ۽ لاڳاپي قدر (P): نمون سائيز (اين> 30).

صورت ۾ اهو ضروري آهي ته هڪ آبادي جو مطالعو جتي نموني سائيز ننڍڙو آهي ۽ 30 يونٽن کان گهٽ ناهي، مشاهدو جو انگ هڪ يونٽ جي ڀيٽ ۾ گھٽجي ويندو.

غلطي جي شدت نموني سائيز جي سڌي سنجيده آهي. معلومات کی نمائندگی اور درست پیشن گوئی کو مرتب کرنے کے امکانات کی مقدار کی حساب سے حساب کی غلطی کی ایک مخصوص شدت کی عکاسی کرتا ہے.

نمائندو سسٽم

نه صرف ڄاڻ جي وهڪري کي اندازي ڪرڻ جي عمل ۾، هڪ نمائندو نموني استعمال ٿيندو آهي، پر جيڪو ماڻهو معلومات حاصل ڪري ٿو اهو پڻ نمائندو سسٽم پڻ استعمال ڪري ٿو. ان ڪري، دماغ، سموري معلومات جي وهڪري جو هڪ نمائندو نمونو تيار ڪندي ، هڪ مخصوص مقدار جي معلومات تي عمل ڪري ٿو، انهي کي ترتيب ۽ جلدي طور تي جلدي معلومات کي پيش ڪيل ڊيٽا کي جانچ ۽ مسئلي کي سمجهڻ. سوال ڏيڻ جو جواب ڏيڻ: "نمائندگي - ڇا ڇا آهي؟" - انساني شعور جي پيماني تي تمام گهڻا آسان آهي. انهي لاء، دماغ سڀني ماتحت حسياتي عضون استعمال ڪري ٿو، عام وهڪري کان جدا ڪرڻ لاء ڪهڙي قسم جي معلومات تي ٻڌل آهي. ان ڪري، توپير:

• نظارن جي نمائندگي واري نظام، جنهن جي اکين جي بصري تصور جي عضون شامل آهي. ماڻهو اڪثر ڪري ساڳي سسٽم کي استعمال ڪندا آهن بصريس. هن سسٽم سان، هڪ ماڻهو تصويرون جي صورت ۾ معلومات پروسيس ڪري ٿي.
• آڊيشل نمائندي سسٽم. استعمال ٿيل مکيه عضوو هڪ افواج آهي. ڄاڻايل سسٽم طرفان آڊيو فائلن يا تقرير جي ڏنل ڄاڻ ڏني وئي آهي. جيڪي ماڻهو ڀلي سمجهندا آهن انهن کي ٻڌڻ کان آڊيو سڏيو وڃي ٿو.
• زينت پسند نمائندگي جي نمائندگي معلومات جي وهڪري جي پروسيسنگ آهي، انهي کي نفسياتي ۽ تکيلي چينلن جي مدد سان سمجهي ٿو.

• هڪ ڊجيٽل نمائندو سسٽم ٻين سان گڏ ٻاهرئين معلومات کان حاصل ڪرڻ جي وسيلي طور استعمال ڪيو ويندو آهي. اھو موصول ٿيل ڊيٽا جي ھڪ ذھني منطقي تصور ۽ فڪر آھي.

تنهن ڪري، نمائندگي ڏيڻ وارو ڇا آهي؟ معلومات جي پروسيسنگ ۾ هڪ سيٽ جو هڪ نموني نموني يا هڪ لازمي طريقو آهي؟ ان کي غير يقيني طور چئي سگهجي ٿو ته ڪيترن ئي طريقن سان نمائندگي واري انگن اکرن جي وهڪري کي اسان جي جزن کي ٺهڪي ٿو، ان کان سڀ کان اهم ۽ اهم پکيڙيو وڃي.